近年来，湖北省宜昌市夷陵区城镇化进程加快，商住小区建设快速推进，涉物业纠纷案件总量持续增加、矛盾成因日趋多元，物业费收缴困难、新老物业交接不畅、业主委员会成立壁垒突出等问题频发。物业服务质量直接关系群众居住幸福感、市场主体营商满意度，更是基层社会治理的重要抓手。为破解物业纠纷治理难题，夷陵区人民法院着力构建物业纠纷“示范性诉讼+批量化调解”多元化解机制。

物业纠纷治理，根基在协同，关键在联动。近年来，夷陵法院主动将物业纠纷化解工作融入党委领导下的基层治理体系，通过形成物业纠纷专项分析报告向党委政府专题汇报，并针对性提出优化治理工作建议，推动构建“党委领导、政府主导、司法推动、多方参与”的多元共治格局。依托区物业管理联席会议制度，将物业纠纷化解工作纳入“安乐窝”工程整体部署；坚持党建引领，推动“幸福小区”创建与司法服务深度融合，深耕“红色物业”治理品牌，联动区委组织部、区直机关工委发出倡议，动员全区党员干部主动参与居住小区治理，带头依法依规、按时足额缴纳物业费，全力支持社区、小区业主委员会及物业服务企业开展工作。

聚焦辖区商业门面集中小区、遗留问题楼盘小区、老旧小区等矛盾纠纷高发区域，将其列为示范诉讼重点整治区域，筛选1至3件涵盖共性争议焦点的典型案件作为示范案例，组建专业审判团队，实现快立、快调、快审。严格规范庭审流程、统一裁判文书标准，聚焦核心争议精准审查、求同存异，形成一批具有参考性、指导性的示范判决。依托示范判决明确裁判标准、稳定各方预期，引导同一小区同类物业纠纷案件批量调解、集中化解，切实达成“裁判一件、化解一片”的规模化治理成效。

深入践行新时代“枫桥经验”，联动政府相关部门出台《夷陵区物业纠纷预防与多元化解工作方案》，实现物业纠纷预防、化解工作有规可依、衔接顺畅、闭环高效。依托夷陵区综治中心平台，健全完善区、乡镇（街道、试验区）、村（社区）三级物业纠纷联动调解机制，引导当事人优先通过村、镇人民调解组织、区物业纠纷人民调解委员会等行业性、群众性调解渠道，以非诉讼方式协商化解矛盾。近三年，通过三级联调模式成功化解各类物业纠纷1300余件。

（图片说明：在审理某遗留问题楼盘物业纠纷系列案件过程中，针对业主反映的小区绿化不完善、占道经营、电动车停放无序、楼道杂物堆积、电梯运维故障等各类问题，组织社区、街办、破产管理人、区住建局、区综合行政执法局、区政协委员等多方主体进驻小区召开现场协调会，现场督促相关责任部门及物业公司制定细化整改措施，全程跟踪督导整改落地见效。）

夷陵法院坚持“办案履职”与“源头治理”并重，依托区物业管理联席会议制度，定期向党委政府梳理汇报案件调解、审理、执行全链条中发现的物业管理突出问题，推动开展物业管理领域集中整治、专项治理行动。通过联席会议制发工作交办函，分类梳理问题、逐项明确责任单位、细化整改要求，切实解决辖区小区停车不规范、违规餐饮经营、消防设施老旧、供水供电改造滞后等民生痛点问题，从源头防范和减少物业纠纷增量。针对案件审理中发现的行业共性、制度性问题，向住建部门、街道办事处、物业服务企业等单位制发司法建议2篇，从制度层面补齐管理短板、规范行业秩序，推动物业行业规范化、长效化发展。

夷陵法院将法治宣传贯穿矛盾预防、案件审理、长效治理全过程，以法治共建共享筑牢和谐宜居小区治理根基。以物业纠纷“示范性诉讼+批量化调解”试点工作为抓手，联合区委社工委、区住建局开展“提升社区治理能力暨业主委员会规范运行”专题培训，为全区社区工作人员、业主委员会代表宣讲物业管理相关法律法规，切实提升基层治理法治化、规范化水平。

  习近平和夫人彭丽媛乘车抵达时，马队骑兵列队迎接，军乐团奏欢迎曲。金正恩和夫人李雪主在广场迎接。习近平夫妇和金正恩夫妇分别同对方陪同人员握手致意。两党两国最高领导人共同登上检阅台，军乐团奏中朝两国国歌，鸣放礼炮21响。习近平在金正恩陪同下，检阅朝鲜人民军三军仪仗队，仪仗队员用朝语高呼“祝习近平同志身体健康”。此后，习近平同金正恩一起观看分列式。

检察机关在审查起诉阶段，依法告知了被告人韩松享有的诉讼权利，并讯问了被告人，听取了辩护人的意见。检察机关起诉指控：被告人韩松利用担任原国家工商行政管理总局宣传中心主任兼办公厅副主任，陕西省西安市委常委、副市长，西安国际港务区管委会党工委书记、主任，西安市委副书记、政法委书记，西安市人大常委会党组书记、主任等职务上的便利，为他人谋取利益，以及利用本人职权或者地位形成的便利条件，通过其他国家工作人员职务上的行为，为他人谋取不正当利益，非法收受他人财物，数额特别巨大，依法应当以受贿罪追究其刑事责任。

对此，工信部相关司局组织召开专题会议，通报了在日常巡查中发现的相关问题线索，要求各相关企业立即开展自查整改，对已上线或即将上线的各类信息窗口样式进行全面审核。建立完善在线巡查机制，及时下线违规信息窗口样式。坚持严守合规边界，完善内部审核和合规管理机制，规范服务行为，优化用户体验，有效杜绝违规行为的发生，切实保护用户合法权益。

长期以来，国内医生的技术价值、经验价值被严重低估。多元化的定价机制，可以体现市场对于一批顶尖医者技术水平、职业价值的认可，这理应得到理性看待。公开资料显示，在国外网站罗列的子宫内膜异位症领域专家研究水平排名中，刘惜时教授位列全球前千分之二（0.17%），无论从国内外来看，这都属于稀缺的优质医疗资源。

此外，公众也希望在信息披露上获得更多的确定性。此次事件中，5000元的标价之所以引发轩然大波，部分原因在于信息不透明——很多人并不清楚这是“国际部”的最高档位，也不了解同一医生还有相对价格较低的号源。如果医疗机构的定价体系、服务分层、号源分配、服务内容等能够更加清晰、透明地呈现给公众，误解和情绪化的批评或许会有所减少。

中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任 刘晓春：各家使用的测试标准操作方法可能各有千秋，五花八门，部分从业者还借机刻意地去偏袒合作品牌，或者是恶意贬低竞争品牌。这次的规定针对产品功能、性能类测试作出了比较全面规范和严格约束，一方面要求明确测评主体的资质，统一测试标准和操作流程，从技术层面保障结果真实客观有效。

针对部分网络测评内容没有开展任何实际测试，单纯依靠个人观感、口头描述评价产品优劣，部分博主刻意夸大效果、隐瞒产品缺陷，变相诱导消费等问题。《规范》明确，未对产品开展测试，仅凭感知、观察、体验等主观感受对产品进行评价，应当进行说明，并在信息展示过程中显著标明“仅为个人体验”或者“主观感受，仅供参考”等内容。

刘晓春：很多测评主体就混淆了主观体验和专业检测之间的界限，把个人感受包装成权威的测评来误导消费者，这个是需要专门进行规范的原因。一方面显著标注仅为个人体验或者主观感受，仅供参考，这能让消费者清晰区分个人体验分享和专业检测测评两者的区别。另外一方面，也是可以倒逼测评主体去诚信发布内容，杜绝以主观冒充客观，以体验冒充检测这样的一些造假行为。

中国政法大学副教授 朱巍：按照新的规范要求，测和评是分开的，测指的是用专业的条件和技术对商品或服务进行测量的实验。测试不是评论，测试活动的受托方必须是具备法定的及具有检验检测资质许可的机构。如果是这些测评的信息违法违规了，测评者可能要承担包括损害商誉、非法经营在内的，包括刑事责任、行政责任和民事责任在内的法律责任。

近日，在温州医科大学附属第一医院(以下简称“温医大附一院”)，72岁的慢病患者陈阿姨体验到了AI带来的就医变化：从手机端智能分诊开始，AI贯穿挂号、候诊、检查、取药全流程，等候时间缩短了近一半。更让她意外的是，医生在AI辅助下开具的临床营养处方，隔天就有特医食品配送上门，后续AI系统还会定期随访，跟踪她的营养指标和依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。“以前出了医院大门就没人管了，现在感觉医生一直在身边。”

十多年前，温医大附一院以“流程再造”享誉业内——全面推行预约诊疗、实名制和诊间结算，以患者为中心重塑就医流程，一度吸引近3000家国内同行前来参观交流。如今进入AI时代，这家医院再次走在前列，在智慧门诊、智慧临床营养、智慧体重管理、AI护理、AI病历等领域形成了一系列全场景AI落地成果，成为医疗AI全场景应用的先行者。

“我们希望打造一个没有围墙的医院，通过数字化和人工智能技术，把医疗服务从院内延伸到院外，让老百姓少生病、更健康。”温州医科大学副校长、温医大附一院党委书记沈贤如此概括全院推进AI应用的初衷。在他看来，医疗AI的价值不只是提升效率，更是帮助医院重新组织服务模式——从以疾病为中心转向以健康为中心，从单次就诊延伸到连续管理，从院内服务走向院外全程。

温医大附一院的智慧医院建设并非从AI开始。早在2010年，医院就以全面推行预约诊疗、实名制和诊间结算为特色，开展了一轮以患者为中心的就医流程再造，预约诊疗工作于2021年获得国家卫生健康委改善医疗服务行动表彰。2022年以后，医院再次推进数智化建设，将门诊服务从“信息化、线上化”向“智能化、主动化”升级。

在精准预约取得阶段性成效后，医院进一步基于京东卓医重塑患者就医旅程，形成了从诊前、诊中到诊后的多个成熟场景：AI主入口推动从“人找服务”向“服务找人”转变；AI病史采集在医生接诊前完成基础病史整理；“诊后一清单”为每次就诊生成清晰的就诊清单；AI医生追问在患者离院后48小时内持续解答疑问；数字人健康宣教则帮助诊后服务形成闭环。

2026年1月，温医大附一院联合京东健康及国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”。依托京东卓医2.0搭载的临床营养大模型，注入超百万篇高质量营养专业文献，通过数十万例真实世界营养案例进行后训练，AI辅助形成个性化营养方案草稿和参考建议，经医生或临床营养师审核确认后使用，覆盖“筛-评-诊-治-控-管-教”七个环节。

更关键的是，个性化营养方案只是起点。通过京东健康与生态各方共建的“AI+临床营养供应链生态”，患者可选择院外配送，特医食品直达家中；后续AI系统定期随访，跟踪营养指标与依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。由此，从院内诊断到处方开具、从院外配送到长期随访的全病程管理闭环真正落地。

在体重管理领域，AI正逐步展现出在专科全病程管理中的应用价值。温医大附一院体重管理中心围绕智慧化体重管理持续探索，创新提出“NICE理念”——科学营养、综合干预、智能管理、愉悦体验。中心采用多学科协作模式，整合内分泌科、营养科、中医科、减重外科等资源，致力于推动体重管理从“一次门诊”向“长期连续管理”延伸。

联合京东卓医2.0的“AI+体重管理”能力，中心推动传统减重门诊向智能化、连续化、精准化管理转变。诊前，AI系统基于门诊、体检、住院等多场景数据，对超重肥胖及代谢异常风险人群进行自动筛查、风险识别与分层管理，实现从“等患者来”向“主动发现”转变。诊中，AI整合院内诊疗数据与患者授权的生活方式数据，形成多维度健康画像，辅助生成个性化干预建议；标准化评估、宣教、随访等基础工作由AI辅助完成，专业医生聚焦诊疗判断与关键决策。诊后，在医生确认的干预方案基础上，AI将健康管理建议转化为每日可执行任务，持续提供反馈、提醒与鼓励；对异常数据及时提醒，辅助患者复诊和医护随访，并根据个体需要联动体脂秤、运动手环、医学膳食等工具，提升居家监测与连续管理效果。

其一，医疗AI落地的关键在全场景，而非单一功能点。从智慧门诊到临床营养，从体重管理到AI护理、AI病历，AI贯穿了患者院内就医与院外管理的全链条。其二，AI不止于“建议”，而是帮助医院真正延伸了服务半径——AI辅助医生完成院内诊疗决策，并在患者离院后持续开展随访管理，让医院的服务能力稳定地覆盖到院外。其三，这套模式具备跨地区的可复制性，继温医大附一院之后，已在多家三甲医院落地推广。

温医大附一院院长张纯武表示，“AI带来的改变不是单一环节的变化，而是患者体验、医护效率和医院管理方式的同步提升。对患者来说，是少走弯路、少等少问；对医护来说，是减少重复劳动、增加有效沟通时间；对医院来说，是从单点流程优化走向全流程精细化管理。未来医院的核心，不是让AI替代医生，而是让AI帮助医院把服务做得更精准、流程做得更顺畅、管理做得更精细。”

从智慧门诊到院外全程管理，从AI护理到医保智能控费，温医大附一院正以“未来医院”建设为引领，推动医疗AI从技术概念走向场景落地，让患者在院内高效完成就医，离院之后管理不断线，方案能落地，效果可追踪。这条从“技术可行”到“服务可及”的路径，正是当下中国医疗AI落地最需要的——一个用得好、有效果、可复制的落地应用。